第四次浪潮的曙光

　　有人说，这家企业的生产线上没有质量检验员。绝大多数人都会问，此公司是疯了吗？但是，当你站在数字化进程的时间轴上去审视这一切，你会看到这是一种进步，这种进步慢慢的变成了现实，这昭示着第四次浪潮的来临。

　　一汽-大众的零部件供应商——烟台正海合泰科技股份有限公司青岛分公司是一家名不见经传的小厂。由于进行了数字化改造，人员减少了10%，产品合格率得到了大幅度提升，在一汽-大众零公里PPM为0。据该公司领导介绍，和100%相差的这0.4%是上游原料质量上的问题带来的，现在已经给上游公司提出了基于全数字化模式的整改要求。据悉，该公司的质量提升主要源于他们参加了一汽-大众质量部的“供应商工位绿化数字化SQPRO项目”，该项目旨在通过对供应商端的关键产品特性和关键过程特性进行数字化管理，实现外协件质量波动提前预警、供应商出口质量提升。今年年底前，该项目将覆盖一汽-大众21个重点零件产品组100家左右的供应商。未来绝大部分零部件供应商的质量控制将实现数字化转型。

　　据介绍，此前大范围供应商质量上的问题都是在一汽-大众内部甚至是用户使用的过程中暴露出来，通过事后救火的方式来进行解决，浪费了大量的人力物力。目前整个汽车行业都存在类似痛点，缺少将质量上的问题控制在供应商过程或者出口的事前或事中监控手段。虽然各主机厂都在进行数字化方面的尝试，但行业内还没有通用的解决方案。在这样的背景下，由质量保部数字化横向小组从质量的角度，率先探索出一条供应链质量数字化转型的最佳实践方案。项目目标是通过对供应商端的关键产品特性和关键过程特性进行数字化管理，实现外协件质量波动提前预警、供应商出口质量提升。

　　在数据采集方面，由质量保证部门数字化小组开发的低成本数采方案已能覆盖供应商97%以上的数采需求，大大的降低了供应商的转型成本。在系统开发方面，采用了低成本的低代码平台，已完成了供应商与一汽-大众两端的系统搭建。目前能轻松实现对供应商关键特性关键参数的实时监控、超差报警和报警信息处理状态跟踪等功能。采访期间，一汽-大众青岛质保部部长王解放随便什么时间都能看到各家零部件供应商的质量实时监控数据。他说，现在所有参与“供应商工位绿化数字化SQPRO项目”的厂家，各个关键工位的数据他随时都能看到。显然，一汽-大众已经找到了质量控制的数字化解决方案，并已经在实践中取得了初步成果。

　　一汽-大众质量部张博总监介绍说：“我们的理念是：以用户为中心，全面贯穿预防式管理理念，持续提升实物和过程质量。基于这样的理念，构建了用户导向的预防式质量管理体系。该体系旨在快速消除用户抱怨，并对失效模式进行萃取，形成用户导向的关键特性参数库，通过数字化手段将用户诉求向前序快速传递。在全链路中开发并制定产品拦截和过程控制方案，避免缺陷流向市场，并预防问题再发生，实现质量管理螺旋上升。通过构建用户导向的预防式质量管理体系，实现质量管理工作在公司全链路价值流中的贯彻和落实，包括售后、制造、供应商、研发端。”

　　有意思的是，一汽-大众各个领域的数字化转型都是以用户为中心的，或者说是用户需求拉动了一汽-大众的数字化转型。值得注意的是，数字化转型的目标将是人工智能决策系统，而所有这些数据都将成为AI质量决策的基础。或者说，一汽-大众覆盖全产业链的AI质量决策系统已经呼之欲出。回望一汽-大众历年的数字化进程，一汽-大众已经实现了财务数字化、生产计划数字化、生产过程的数字化、工艺保障能力数字化、产品采购数字化、物流数字化、企业内部运营数字化、营销与传播的数字化，现在质量控制的数字化，意味着一汽-大众的管理几乎全面数字化了，或者说一汽-大众已经到了从大数据跃升到人工智能——量变到质变的临界点，第四次浪潮的曙光已经依稀可见。

　　什么是第四次浪潮？第一次浪潮：农耕文明；第二次浪潮：工业文明；第三次浪潮：信息化革命，跨国公司，大数据；第四次浪潮：移动互联网/人工智能、物联网/云计算/机器人、3D打印/新材料/基因组技术、非常规油气勘探技术/可再生能源。当我们用第四次浪潮的定义以新制造业的眼光去审视一汽-大众的时候，发现一汽-大众只差人工智能了，而且构建人工智能系统最基础的大数据已经摆在那里。或者说，一汽-大众已经具备了引领第四次浪潮物质基础——大数据、云计算，通过数据训练，相信一汽-大众能够率先拿出人工智能决策系统。比如，我们确定未来生产一款十万元的汽车，开发者确定好与细分市场、竞争相关的诸元素后，将相关元素输入AI系统，AI系统就能给出一个完整的（包括成本控制点、质量水平、生产节拍、采购渠道、物流等，直到营销策略的）决策建议，这个建议将是成本最低、速度最快、营销路径清晰的市场竞争策略。这套系统一旦开发成功，意味着全球制造业在管理科学方面又向前推进了一步。

　　汽车工业在管理科学史上始终处于领先地位，最开始的流水线生产诞生了泰勒生产模式，此后丰田推出了精益生产模式，欧洲推出了平台模式、模块化生产方式，所有这些方式一旦在汽车行业推行开，很快会在其他行业得到推广，因为汽车产业链是所有民品中最长的、管理难度是最大的。从管理科学进步的历史能够正常的看到，管理科学从最初研究管人到通过管机械设备降低人为因素，再到产业链的标准化，再到基于标准化的全球采购，现在又进入了全数字化时代，数字化始终伴随着管理科学的发展和进步，从小数据逐步走向大数据，再到未来的AI决策系统。

　　管理模式的创新，尤其是在当今社会，只需要具备一个最基本的条件，那就是遭遇你死我活的惨烈竞争。而今的一汽-大众虽然仍是全国销量第一，但所面临的竞争压力前所未有，尤其是产业变革的时候还要提高利润率，数字化变革应运而生。在这种大背景下，每个环节的数字化都能带来成本的降低，但当所有环节都实现了数字化后，那么建成人工智能决策系统也就水到渠成了。在时代的大潮中，我们期待着一汽-大众在管理科学上创出奇迹，这既是中国人的骄傲，也是中德合作的典范，更是第四次浪潮的曙光。

　　现下，正是金九银十传统消费旺季。为促进汽车消费，国内多省市又开启了一轮购车补贴。比如天津，配合2023年天津国际汽车展的举办，启动了新一轮“津乐购”购车补贴，共计2000万元。活

　　相信每个人心中都有一个超跑梦，有的人喜爱兰博基尼，有的人喜欢法拉利，还有的人喜欢东瀛战神GTR，每个人对自身心目中的dream car都有自己的定夺。但是在一切幻想过后，总需要回